ヤマザキマザックとABEJA、製造現場へのフィジカルAI実装へ！　～熟練者の「暗黙知」をAIで継承、工作機械の自律化を目指す～

「ABEJA Platform」で開発を効率化、セキュリティも重視

　今回の共同開発で共通基盤となるのが、ABEJAの「ABEJA Platform」だ。

　ABEJAは2012年に設立され、製造業や物流、小売、金融、インフラなど幅広い分野でAIの導入・運用を支援してきた。同社によると、これまで300社以上のAI導入・運用プロジェクトの実績を持つ。

　会見でABEJAの岡田CEOは、「AIの実用化において重要なのは、AIモデルの性能だけではなく、企業固有のデータや業務プロセスと結び付け、安全に運用し続けられる仕組みを構築することだ」と説明した。

　ABEJA Platformは、データの収集・管理、AIモデルの学習・運用、セキュリティ、ガバナンスなどの機能を備えたAI活用の運用基盤。AIモデルを特定のものに固定せず、用途に応じて選択・変更できるほか、クラウド、オンプレミス、工場内サーバー、エッジ環境など、さまざまな実行環境に対応する。

　ヤマザキマザックが今回、同プラットフォームを採用する理由の一つが、開発スピードの向上だ。AIモデルの開発には、データ収集やアノテーション、学習、推論、再学習など、共通する機能が数多く存在する。こうした機能を共通基盤に集約することで、ヤマザキマザックは加工工程の最適化や生産スケジュールの最適化など、工作機械メーカーとしての専門性が求められる技術開発に集中できる。

　もう一つの重要な理由が、セキュリティとガバナンスへの対応だ。製造現場の加工プログラムや工程設計のノウハウは、企業の競争力を左右する重要な情報である。今回の構想では、顧客が自社のデータを使ってAIモデルを追加学習するため、機密情報を適切に管理し、安全に運用できる仕組みが欠かせない。

　ABEJA Platformは、セキュリティ、ガードレール、ガバナンス、冗長化・障害対応、復旧・再発防止、評価・監視、学習・改善の7つを柱として、AIの継続的な運用を支える。また、顧客が管理する環境内でデータの保管・処理を完結させる構成にも対応しており、各国の法制度や企業のセキュリティ方針に応じた運用を可能にする。

　岡田CEOは、データをどこで管理・処理し、誰がアクセスできるかを統制する「データ主権」の重要性にも言及。国内外に生産・販売・サービス拠点を展開するヤマザキマザックとの連携において、こうした仕組みが重要になるとの考えを示した。

人がAIを育てる――製造現場の自律化へ

　今回の共同開発で特徴的なのは、人の判断をAIに置き換えるだけでなく、人とAIが協調しながらAIを継続的に高度化していくという考え方だ。ABEJAは、AIの判断や動作に人が関与し、その結果を改善に生かす「Human in the Loop」を重視している。

　ヤマザキマザックが目指すのも、同様の仕組みだ。

　加工工程の設計では、顧客が長年蓄積してきた加工プログラムや判断基準をAIに学習させる。生産スケジュールの最適化では、突発的な状況変化に対する現場担当者の判断を学習に取り込む。これにより、AIを導入して終わりにするのではなく、日々の生産活動を通じて、それぞれの現場に適したAIへと育てていく。

　両社は今後、共同開発と実機での検証を進め、将来的にはヤマザキマザック製の工作機械や関連する自動化システムへの実装を目指す。

　熟練者のノウハウをどのように次世代へ継承するのか。そして、設備の自動化から、生産状況に応じて判断・対応する自律化へと、製造現場をどこまで進化させられるのか。長年にわたり蓄積してきた加工技術と、急速に進化するAI技術を結び付ける今回の共同開発は、工作機械の新たな可能性を探る取り組みとして注目される。